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挑战接到华南某环境监测中心的咨询，在测量垃圾焚烧厂时，传统的烟气分析仪无法测出读数。不仅因为垃圾燃烧会产生多种污染源气体包括Hcl、HCl2和HCN。而且垃圾中的含水率可达5%，在燃烧后会导致烟气组分中含有大量的水分。污染源组分复杂，且浓度较低，湿度较高，使得测量十分艰难。解决方案现有市面上的方法:在测量烟气前端，将水分通过冷凝的方法除去，得到干态的烟气，这是现有比较流行的方法。但是在这个方法中，我们可以很容易的发现:需要前置的预器，用于过滤烟尘，以及除去水分，但是在除去水分的过程中，会有一部分的烟气损失，特别是遇到现场只有几个ppm的这种情况，几乎无法进行测量。可以用多种方法来缩短校准相位阵列天线所需的测试时间。其中 有效的方法应当是充分利用测试覆盖范围及其特定的天线体系结构。从根本上讲，对天线的阵元进行相对调整需要通过相对幅度（增益）和相位测量来实现。不过，这些测试需要由用户使用射频/微波探头在测试覆盖范围内的各种频率和相位AUT状态下进行。为应对大规模、多通道天线校准的挑战，是德科技推出了一种校准参考解决方案。该参考解决方案是硬件、软件和测量专业知识的集成，为窄带天线校准测试系统关键组件。基于创新的软件定义无线电技术，实时频谱分析仪在成本、尺寸、重量和功耗方面均优于传统的实验室级频谱分析仪。专用于分布式部署在实验室、现场或车辆内，是一款便携式、无风扇系统，具有高性能软件定义的射频接收器、数字化仪和分析仪的功能。具有静音、重量轻、外壳更加坚固、及频谱性能更高的特点。基于优化的软件定义的无线电接收器架构，结合实时数字化和数字信号。在这样一个小型、美观的单盒上能够实现宽带宽、深动态范围和27GHz频率范围。

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同时，通过热像仪检测现场是否有异常热源，根据掩埋物的相关信息，推测热源是否有危险，再出相应救援方案。其实，热像仪一直以来都是工业和建筑行业的一个重要话题。而该领域一项发展就包括了空中热成像检测。通过热像仪与无人机相结合，尤其能够用于对无法靠近的建筑或电线进行热成像检测，可大量应用于消防救灾抗震和工作。同时，热成像无人机能检测光伏系统。这项技术还可用于其他工业领域：研发、的考古学，或对动物的观察等。在工业机器人手臂中集成激光束引导装置，当工业机器人 工件轮廓的同时，激光束也在工作，从而实现切削。此类型应用的主要特点包括：工业机器人运动灵活、柔性高；激光切割质量好、速度快且切缝窄，极大地满足了现代业的发展需要。模锻集成热模锻生产线通常由切边与冲压两台模锻压机组成。在此生产线上，工业机器人集成应用通常会配置两台机器人，一台用于将中频后的高温物料，移送至冲压成型模锻压机；另一台负责从冲压成型模锻压机取料后，移送至另一台模锻压机进行切边。

很少有研究调查车载网络中可能存在的威胁和对策。Liu等人、McCune等人和Kelberger等人，，提出了车载（控制器局域网（CAN），本地互连网络（LIN），FlexRay等）的各种威胁和可能的对策，网络安全问题（基于VANET的问题不是考虑）。我们目前的调查是次在网联车辆的背景下审查异常检测技术。III.调查方法为了确保可重复性，我们的调查遵循Wholin的滚雪球方法如下。范围定义：继Chandola等人之后。