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在日常生活中,颜色上的一点疏忽并不会造成多大的影响。在企业生产过程中,色彩、外形设计上的细微差别会造成消费者的不同观感以及由此而逐渐形成的认同感、忠诚度,因而颜色上的疏忽对企业的市场竞争有着重大影响。近年来,用来准确检测颜 差的仪器设备需求量越来越大,特别是色差仪,国产色差仪因而在技术层面也取得了很大突破。色差仪通过具体的数值来反应颜色差异,是一种定量表示色知觉差异的仪器。通过比较被检品与样品之间的颜色差异并输出L(颜色的黑白值)、a(颜色的红绿值)、b(颜色的蓝黄值)三组数据。平时我们都关注示波器的三大核心指标:带宽、采样率、存储深度,但是除了三大技术指标,还有底噪、非线性度、偏置误差等,上述指标决定了能否实现更的测量,那究竟这些指标的高低由谁来决定呢?当选用示波器进行测量时,除了关注核心指标,示波器测试系统的质量也是极为重要的,底噪、非线性度、偏置误差等决定了是否可以进行更好的测量,而这些指标主要由示波器的ADC性能决定,这就要引入一个概念:等效位数(ENOB,effectivenumberofbits)。ENOB是什么ENOB(等效位数)是一个极为综合的指标,在一定程度上涵盖了数字示波器的多种误差,偏置误差、增益误差、非线性度、噪声等等。在介绍ENOB之前,先介绍下SINAD,即为信号-噪声及失真比,SINAD=S/(N+D),其中S是信号功率、N是噪声功率、D是失真功率,也就是说,SINAD与信号功率呈正比,与噪声及失真功率呈反比,所以提高SINAD的方法有:降低噪声、提高信号的纯度(减小信号的畸变)。直接式胎压监测:直接式胎压监测又可分为外置式胎压监测和内置式胎压监测,内置式胎压监测直接将检测系统放置于轮胎内部,一般由电池供电,需要专业人员拆卸轮胎,而外置式胎压监测则是将检测系统在气门上,较方便,且电池也可轻松更换,但由于暴露在外部,寿命要比内置式监测系统短,且要经受更多的外部环境考验。无论是外置还是内置,其工作原理都是基本相同的:通过胎压传感芯片监测轮胎内部气压,并通过无线发射器将监测数据发送到汽车仪表盘或用户手机客户端,一旦发现轮胎内部气压异常,立刻发出告,及时避免意外事故的发生。
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湖南盈能电力科技有限公司建有科技大楼、研发中心、自动化公区及标准生产车间,生产线配备了 的试验设备,制定了系统发软件、通讯协议安全可靠,性能测试稳定,并与国内大学单片机中心组成为产学研联合体。盈能电力主要分为四大生产事业部运营:电气自动化事业部、高压电器事业部、智能仪表事业部、低压电器事业部。公司现拥有多名 工程师,几 技术人才,近百名生产员工。 yndl1381
放大器进行通道多路复用时工作异常,原因究竟是什么呢?有些人(尤其是工程师)声称,质疑争辩是否超速的一种方法就是要求雷达装置的校验证书。他们认为,如果校验证书过期,司机就不该被罚款。无论这是否真的适合所有人(仪器可能近期已经校准过),避超速罚单 的方法仍是不要超过限速。但是如果你没有意识到自己速度太快该怎么呢?这种理由通常都不管用。同样的事情也发生在放大器上。在一些应用中,工程师可能忘记了放大器输入与具有超快速瞬变的设备相连。数字输出传感器与数字信号驱动的其它激励器一样,常用于各类工业应用中。我们可很容易的找到数字输出的各类传感器,包括温度、流量、压力、速度等,它们具有各种格式的数字信号输出。数字传感器是一种仅产生二值输出的传感器,相比于模拟输出传感器输出一定范围内连续变化的值,数字输出仅为“0”或“1”。数字传感器 简单的例子是触点关。典型的触点关是一个无限电阻的路电路,当按下关后则变为阻抗为零的电路。1.1干节点(通断信号)干接点(DryContact),相对于湿接点而言,也被称之为干触点,是一种无源关,具有闭合和断的2种状态,2个节点之间没有极性,可以互换。
作为人类获取信息的工具,传感器是现代信息技术的重要组成部分。在传统意义上的传感器输出的多是模拟量信号,本身不具备信号和组网功能,需连接到特定测量仪表才能完成信号的和传输功能。但智能传感器能在内部实现对原始数据的,并且可以通过标准的接口与外界实现数据,以及根据实际的需要通过软件控制改变传感器的工作,从而实现智能化、网络化。总的来说,智能传感器具有以下几个主要特点及优势:1.精度高智能传感器可通过自动校零去除零点,与标准参考基准实时对比自动进行整体系统标定、非线性等系统误差的校正,实时采集大量数据进行分析,消除偶然误差影响,从而保证智能传感器的高精度;2.高可靠性与高稳定性智能传感器能自动补偿因工作条件与环境参数发生变化而引起的系统特性的漂移,如环境温度、系统供电电压波动而产生的零点和灵敏度的漂移;在被测参数变化后能自动变换量程,实时进行系统自我检验、分析、判断所采集数据的合理性,并自动进行异常情况的应急;3.高信噪比与高分辨力由于智能传感器具有数据存储、记忆与信息功能,通过数字滤波等相关分析,可去除输入数据中的噪声,自动提取有用数据;通过数据融合、神经网络技术,可消除多参数状态下交叉灵敏度的影响;4.强自适应性智能传感器具有判断、分析与功能,它能根据系统工作情况决策各部分的供电情况、与高/上位计算机的数据传输速率,使系统工作在低功耗状态并优化传输效率。