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它不仅仅是一个点信息,或代表一个位置,更代表着上下文与周围邻域的组合关系。比如在人脸关键点检测任务当中,有28个关键点,或是现在比较流行的64个、128个关键点,这里面每个点在不同的人脸当中,代表了一类的特征,且具有一定的通用性。这一类特征不仅包含了像素的一些特性,比如嘴唇的特征点,包含了嘴唇与面部的位置关系。右边的图片是前段时间比较火的阿里推出的服饰关键点比赛,比如在这件服饰中了13类关键点,每个关键点之所以被为一类关键点,因为它代表了服饰当中某一个特定的位置,或者某一个特定的位置所能代表的周围的关系。数字滤波技术的核心是算法,但也并不是完全脱离硬件的。比如数字信号器(DSP)就是常见的数字滤波设备,除了滤波,DSP还会对数字信号进行变换、检测、谱分析、估计、压缩、识别等一系列的。模拟滤波技术一般都是通过硬件电路实现的。举个例子,比如——车身蓄电池的12V直流电源,它其实并不纯洁。除了纯净的12V恒压电源外,还掺杂着一些交流杂波。所以我们需要用电容、电感、电阻来组成硬件滤波电路,以频率为标识符来滤除这些杂波。目前, 常见的对车牌的和识别基本还是依赖图像识别,检测到车牌号后与数据库中的进行比对,但是图像识别受环境因素影响大,识别车牌容易出错,而且在采集图像时也经常会出现盲区,这些不可控的因素限制了图像识别的进一步发展。为了能解决这一系列问题,智能电子车牌就应运而生了,智能电子车牌是基于RFID技术,而RFID技术作为一种新兴的非接触式自动识别技术,与传统的和图像车牌识别技术相比,基于RFID技术的车辆识别准确性高,不易受环境的影响,无盲区,可以准确、地获取车辆的状态信息以及路网交通状况。
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因红外热像电梯检测技术是被测电梯元件上辐射的红外线能量,不会影响或干扰被测对象——电梯的频率特性与磁场,所以可应用于电梯电气控制系统或高频电路的故障检测;操作简单方便、安 与直流110V等多种电压,对其进行检测或者其他带电检测的场合,红外热像电梯检测技术不仅安全方便,而且对各种电梯检测条件和电梯运行环境要求也不高;红外热像电梯检测技术不需要电梯元器件布列图等详细的电梯图与具有很强的特种设备专业技能,就能够较快速准确的判断出现电梯故障的元器件或者电梯安全回路,且可根据积累的电梯红外故障诊断技术标准及时地诊断或预判出电梯隐患故障,因而能够有效地避免电梯电气元件的突然故障;红外热像电梯检测技术应用范围广,可广泛应用于电梯电气系统中的任何电气元件,且从生产、、使用、维修及检验等各个环节中都可应用;使用像素高的红外热像仪可同时对电梯电气控制板大范围的元器件进行扫描检测,故障检测、分析与的过程结为一体,能在较短时间内电梯电气故障区域和失效电气元件。示波器是一种常用的电子测量仪器,主要由示波管、水平放大器、竖直放大器、扫描发生器、触发同步、直流电源等组成。我们在使用示波器的时候对于示波器显波形原理是什么都了解过吗?下面小编就来为大家具体介绍一下吧。示波管是示波器的关键部件,当电子被加热发出电子束后,经电场加速打在荧光屏上就形成一个亮点,电子束在到达荧光屏之前要经过两对相互垂直的电偏转板,如果没有偏转电场的作用,电子束将打在荧光屏的;如果施加了偏转电场,电子束(亮点)的位置就会发生偏移。
我们的讨论以1GHz示波器为例。这里的分析结论完全适用于其它带宽。高斯响应示波器的特性1GHz示波器的典型高斯频响如所示。高斯频率响应的优点是不管输入信号(被测信号)有多快,它都能给出没有过冲的较好脉冲响应(即示波器屏幕上显示的信号没有过冲)。在高斯频响示波器中,示波器的上升时间与示波器带宽间有熟知的常用公式:上升时间=0.35/带宽(高斯系统)高斯系统的另一常用特性是它的系统带宽为各子系统带宽的RMS值,可使用下面熟悉的关系式计算:系统带宽=1/(1/BW2探头2+1/BW2示波器2)0.5(高斯系统)通常情况下,即使示波器探头带宽比示波器带宽更高,由上述公式计算出来的系统带宽也不会变得很差。